[ Mi camino ]
Soy Manu. Estudié Telecomunicaciones, me especialicé en electrónica y mi primer trabajo, en 2015, fue en un banco de pruebas en Sevilla, validando silicio: chips de imagen nuevos, uno a uno. El banco era lento, así que lo automaticé en Python y le devolví al equipo más de 15 horas a la semana. Automatizar la parte manual se me quedó como costumbre.
En Grenoble pasé a la cámara misma: lógica digital en VHDL y firmware en C para cámaras de visión que tenían que responder en menos de 10 ms. Luego, en 2018, Shenzhen, como el ingeniero entre nuestros equipos europeos y nuestros clientes en China. Ahí aprendí lo que no enseña nadie: un chip que funciona en tu banco no es un producto hasta que funciona en el sistema del cliente. La industria llama a ese trabajo ingeniería de aplicaciones de campo, y sigue siendo parte de mi trabajo.
Desde 2019, trabajando entre España y EE. UU., ese trabajo tenía un cuello de botella: cada cámara nueva había que integrarla antes de que un cliente pudiera siquiera probarla. Así que construí una plataforma en Kubernetes y AWS que sacaba un SDK y una prueba de concepto por cámara. El onboarding de un cliente pasó de 120 días a 20–30, y la factura de infraestructura bajó un 80%.
Hoy el banco de pruebas es un clúster que llevo yo, en hardware que es mío. Puedes verlo funcionando: qué sirve, cómo se despliega y qué mide. Mis agentes de IA trabajan en él, con reglas escritas y las comprobaciones que las hacen cumplir. El resto de lo que construyo está en proyectos, y lo que aprendo por el camino acaba en las notas de abajo.
Nunca me cambié de mundo. Solo fui subiendo de capa: del silicio al firmware, del firmware al sistema del cliente, y de ahí a la nube. Cada capa me enseñó lo mismo: el trabajo está hecho cuando funciona en manos de otro.
Fuera del trabajo participo en Cloud Native Sevilla y en NaN, una comunidad de gente que construye con IA, y doy alguna charla cuando puedo. Y remo.